在 Infra 层面下功夫，正成为一个行业共识。

Google Research open-sources RRSI, letting agents improve prompts, tools and memory without overfitting, lifting ...

On September 29, 2026, Rep. Ro Khanna (D-Calif.) asked Chinese AI companies and US intelligence officials to assess their ...

"My child has been attending a major programming school since elementary school for three years and can now create games ...

2026年春天，机器人界突然‘抖’了一下——不是因为某家科技巨头又砸了百亿美金，而是一支来自香港大学MMLAB实验室的团队，用一套名字拗口、逻辑却极简的系统PhysicalRSI1.0，在全球最硬核的具身智能竞技场RoboDojo上，直接把‘精密操作’这个老大难问题，从4%的成功率，一把拉到了32.50%！更魔幻的是：它干这事，只花了GPT-6Astra一次全量测试成本的1%——也就是不到2000 ...

导读｜RSI（递归自我改进）不应只发生在模型参数层：类比人类大脑的不是 LLM，而是整个 Agent。EverMind 开源的 Raven V0.2.0 为此提供了两个核心设计：为 RSI 而设计的 Harness 框架，以及统一编排专业 Agent ...

Empowering individuals with hands-on model training skills delivers far greater long-term value than merely offering ...

最近几个月，后训练成了 AI 行业最集中的议题。 基础模型公司在扩大 RL 的规模；应用公司也在考虑，如何基于真实业务里的任务轨迹、用户反馈构建自己的后训练流程。 它们指向了同一个变化： 模型在真实环境所产生的经验，正在成为下一代智能的原料。

Mint Recursive aims to help businesses develop their own evaluation frameworks, reward mechanisms, and training data so they ...

Mind Lab 发布模型后训练与推理平台 Mint Recursive，把 MinT 等内部训练链路开放成托管服务。文章复盘 Macaron V1.1 以 GLM-5.3 为基座、训练四个 2B LoRA 专家的过程，以及发票核对与生成式 UI ...

Das intensive Engagement auf der Infrastrukturebene etabliert sich zunehmend zu einem branchenweiten Konsens – ein zentraler Trend für zukunftsorientierte Unternehmen, die ihre Wettbewerbsfähigkeit du ...